Master Data Science
Wissen vermitteln: Lernen Sie von Grund auf, wie mit Data Engineering, Maschinellem Lernen, und Künstlicher Intelligenz Mehrwert aus Daten erzeugt wird.
Praxisnah Studieren: Durch die intensiven Kontakte der Dozierenden mit Industrie und Forschung wenden Sie die erlernten theoretischen Grundlagen direkt in praxisrelevanten Projekten an. Das gibt Ihnen ein Alleinstellungsmerkmal auf dem Arbeitsmarkt.
Ausgezeichnete Infrastruktur: Sie nutzen das Know-how der OST-Institute für Ihre Forschungs- und Entwicklungsthemen.
Auf einen Blick
Abschluss
Master of Science in Engineering mit Vertiefung in Data Science
Studienbeginn
Herbstsemester: 15. September 2025
Frühlingssemester: 15. Februar 2026
Anmeldeschluss
Herbstsemester: 30. April 2025//Anmeldungen sind darüber hinaus möglich, solange Studienplätze frei sind.
Frühlingssemester: 30. November 2025
Studiendauer
Vollzeit: 3 Semester
Teilzeit: möglich
Studienschwerpunkte
- Data Analytics
- Data Engineering
- Data Services
Beteiligte Institute
- ICE Institut für Computational Engineering
- IFS Institut für Software
- INS Institute for Networked Solutions
- ICOM Institute for Communication Systems
- IMES Institut für Mikroelektronik und Embedded Systems
- IMS Institut für Modellbildung & Simulation
- ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence
- I3 Institut für Interaktive Informatik
Standorte
Rapperswil, Buchs oder St.Gallen: Sie wählen einen dieser Standorte für Ihre Fachliche Vertiefung
Zürich: Theorie- und Kontextmodule
Zulassung
Bachelor oder vergleichbarer Abschluss im technischen Bereich.
Die Leistungen des gesamten Bachelor-Studiums müssen einem ECTS Grade A oder B entsprechen. Alternativ können Sie sich «sur Dossier» bewerben.
Zugelassene Bachelor-Abschlüsse
- BSc Data Science
- BSc Informatik mit Vertiefung in Data Science
Weitere Vorgaben
Geeignete Bewerber:innen ohne einen der o.g. Abschlüsse (oder bei Grade C) kommen ggf. für eine Prüfung «sur Dossier» in Frage. Nehmen Sie für eine Vorabklärung unverbindlich Kontakt auf.
Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen:
- Höhere Mathematik
- Statistik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Datenbank und Datenspeicherung
- Programmiersprachenkenntnisse
- Machine Learning
Der MSE an der OST mit seiner flexiblen Studienstruktur war ein echter Game-Changer für mich. Dank der praxisnahen Projekte, bei denen ich reale Daten analysieren und komplexe Modelle entwickeln konnte, war der Übergang in meinen ersten Job als Data Scientist nahtlos. Besonders hervorzuheben ist, dass meine Masterarbeit nicht nur meine akademische Laufbahn krönte, sondern mir auch die Türen zu einem spannenden Doktoratsstudium in den USA öffnete.
Patrick Koller
PhD candidate at Northwestern University
Mit den vielfältigen und individuell wählbaren Modulen des MSE konnte ich mich in Themen vertiefen, welche mich interessieren und auch beruflich weiterbringen. Besonders der starke Praxisbezug hat mir dabei sehr gefallen. Dank dem Studium stehen mir heute in Projekten mehr Lösungsmöglichkeiten zur Verfügung, damit kann ich den Fortschritt aktiv vorantreiben.
Joël Lutz
Software Engineer bei Soplar sa
