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Artificial Intelligence im Studium Electrical and Computer Engineering

Alle sprechen von Artificial Intelligence (AI) – im Studium Electrical and Computer Engineering ist Künstliche Intelligenz seit Jahren Teil der DNA. Denn Maschinelles Lernen und Deep Learning, die Kerntechnologien von AI, basieren auf den Grundlagen der Elektrotechnik: Mathematik, Physik und digitaler Signalverarbeitung. Unsere Studierenden lernen, neue AI-Systeme von Grund auf zu entwickeln.

Der Studiengang Electrical and Computer Engineering (ECE) – früher Elektrotechnik – zählt zu den AI-Pionieren in der Schweiz. Als eine der ersten Fachhochschulen haben wir Module wie «Computer Vision» und «Deep Learning» angeboten.

Wir führen unsere Studierenden durch ein tiefes Verständnis für Fächer wie Analysis, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Physik an Artificial Intelligence heran. Sie bilden die Grundlage, um AI zu verstehen und AI-Modelle entwickeln und implementieren zu können. In den höheren Semestern wird die Ausbildung mit Modulen wie «Statistical Machine Learning» und «Deep Learning» ergänzt. 

Unsere Dozierenden sind ausgewiesene Expertinnen und Experten im Bereich AI und bringen viel Erfahrung aus der Praxis mit. Durch diese Kombination – einem tiefen theoretischen Verständnis plus Know-how für die Implementierung in der Praxis – werden unsere Studierenden zu gefragten Spezialistinnen und Spezialisten mit der Kompetenz, neue AI-Systeme von Grund auf zu entwickeln.  

«Unser AI-basiertes System erfasst die Handbewegungen von Piloten in unserem VR-Flugsimulator so schnell und präzise, dass sie das Cockpit wie im echten Helikopter bedienen können - ohne Handschuhe oder andere Hilfsmittel. Ich bin stolz, dieses innovative System mitentwickelt zu haben. Das Studium Electrical and Computer Engineering und die AI-Module haben mich perfekt auf solche Aufgaben vorbereitet.»

Tino Caspar, Absolvent Electrical and Computer Engineering, Ingenieur bei Loft Dynamics

Die Module

Das Profil «Artificial Intelligence» schlägt Studierenden mit Interesse an Künstlicher Intelligenz eine spezifische Modulkombination vor. Diese Kombination dient zur Orientierung – die Module können frei gewählt werden. 

  • Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
    Die Grundlagen der Mathematik und Physik bilden die unverzichtbare Basis für das Verständnis von AI-Algorithmen.
  • Datenbanksysteme, Data Analytics, Parallele Programmierung, Python
    Um AI-Modelle zu entwickeln und effizient zu implementieren, müssen die Studierenden essenzielle Werkzeuge und Systeme der Informatik beherrschen.
  • Signale und Systeme, Nachrichtentechnik, Regelungstechnik, Digitale Signalverarbeitung
    Digitale und dynamische Systeme sind essenziell für das Verständnis, die Optimierung und die Steuerung komplexer technischer Prozesse in AI-Anwendungen.
  • Statistical Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Embedded Systems
    In diesen Modulen tauchen die Studierenden in die Welt der AI ein, von grundlegenden Machine Learning Algorithmen bis hin zu spezialisierten Deep Learning Algorithmen für echte Anwendungen in der Industrie.
  • Applied AI, New Work & KI, Gesundes Altern mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, Demokratie im Zeitalter von KI, Ethik und KI und ähnliche
    Das interdisziplinäre Kontextstudium vermittelt Kompetenzen, die über die technischen Aspekte von AI hinausgehen und sich mit gesellschaftlichen, ethischen und rechtlichen Aspekten von AI-Anwendungen befassen. 

Studienplan des Profils Artificial Intelligence (PDF)

Die nächsten Infoevents

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Infos und Daten

Meet a Student

Suchen Sie Informationen aus erster Hand? Wir bringen Sie mit Studierenden in Kontakt und organisieren einen Schnuppertag, an dem Sie an Vorlesungen und Praktika teilnehmen und den Campus kennenlernen können.

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Kontakt

Prof. Dr. Hans-Dieter Lang
Studienberater Electrical and Computer Engineering

+41 58 257 42 75
hansdieter.lang@ost.ch

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Beispiele von Studierenden-Arbeiten im Bereich AI

KI-Training für die Rapperswil-Jona Lakers

Zwei ECE-Studierende entwickelten für die Rapperswil-Jona Lakers eine KI, die Mental- und Körperübungen bewerten kann. Hochleistungssportler trainieren damit, während Wettkämpfen schneller bessere Entscheidungen zu treffen. 

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Reinforcement Learning für vierbeinigen Roboter

In dieser Arbeit wurde ein vierbeiniger Roboter entwickelt, dem durch Reinforcement Learning und Simulation das Gehen beigebracht wurde. Die Arbeit dient als Basis für weitere Projekte von ECE-Studierenden. 

Abstract als PDF

Autonomes RC-Boot

Für ihre Bachelorarbeit haben zwei ECE-Studierende ein autonomes Boot entwickelt, dass nicht nur seine Route selbständig findet, sondern unterwegs auch Hindernissen ausweicht und Daten zu diesen sammelt.

Abstract als PDF 

Maschinelles Lernen für Embedded Systems

EdgeAI und TinyML gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie KI direkt auf Endgeräten zugänglich machen. Zwei Studierende haben sich umfassend mit der Implementierung von Deep Neural Networks auf Mikrocontrollern beschäftigt.

Abstract als PDF

Das ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence

Als interdisziplinäres Zentrum fördert das ICAI die Anwendung Künstlicher Intelligenz an der OST und in der Region Ostschweiz. Es unterstützt die vier Leistungsbereiche Lehre, Weiterbildung, angewandte Forschung und Dienstleistung in allen Fachbereichen der OST. 

Das ICAI ist eng mit dem Studiengang Electrical and Computer Engineering verbunden, fast alle Mitarbeitenden sind ECE-Absolventen.

Studierende finden am ICAI spannende Möglichkeiten für Projekt-, Studien- und Bachelorarbeiten.

Website ICAI

Übersichtsseite BSc Electrical and Computer Engineering