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Prof. Dr. Andreas Breitenmoser

IMES Institut für Mikroelektronik, Embedded Systems und SensorikProfessor für Embedded Systems

+41 58 257 46 56andreas.breitenmoser@ost.ch

Beruflicher Abschluss

  • Doctor of Science (2013), ETH Zurich
  • Master of Science (2008), ETH Zurich

Fachliche Schwerpunkte

  • Embedded systems, software and tools.
  • Edge computing, networked smart objects and robotic devices.
  • Embedded artificial intelligence, machine learning and real-time data processing.

Berufspraxis

  • 2022 - present: IMES Institute for Microelectronics and Embedded Systems, Rapperswil, Switzerland
  • 2015 - 2021: Sonova Group, Stäfa, Switzerland
  • 2013 - 2015: University of Southern California, Los Angeles, USA
  • 2013: EPFL, Lausanne, Switzerland

Patente

Fachzeitschrift

Verfasser/inTitelJahrArt der Arbeit
Gioia Mosciatti Detection of Environmental Obstacles for People with Walking Disabilities 2025Projektarbeit
Laurin Heitzer,
Marco Stauber
Fahrzeugsteuerungseinheit für das Formula Student Team ROST 2025Studienarbeit / Semesterarbeit
Luca Engeli,
Jannis Gull
Heterogene Multi-Prozessor Plattform mit skalierbarem RTOS-Support 2025Studienarbeit / Semesterarbeit
Lukas Schöpf On-Site Scene Understanding with Edge AI 2025Projektarbeit
Yanik Kuster Speech Enhancement with Liquid Neural Networks 2025Masterarbeit
Andri Trottmann Towards Optimal Deployments of Machine Learning Models on Selectable Target Hardwares 2025Projektarbeit
Jeremy Allenspach,
Jeremy Truttmann
Zephyr IoT Platform for Control, Configuration and Test of an I/O-Module 2025Studienarbeit / Semesterarbeit
Nico Weber Der Motor als Sensor 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Sebastian Humbel Development of a 3D Food Tracker for Health Care 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Yanik Kuster Hardware-Accelerated Liquid Neural Network on an Adaptive System-on-a-Chip 2024Projektarbeit
Joël Leirer,
Jonas Högger
TinyML – Maschinelles Lernen für Ressourcen-beschränkte Eingebettete Systeme 2024Bachelorarbeit
Sandro Pedrett,
Yanik Kuster
Akustische Levitation 2023Bachelorarbeit
Pele Constam Dynamic Hardware Reconfiguration for Flexible Enhancements in Embedded Systems 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Gian-Luca Brazerol,
Marc Lippuner
Magnetic Sensing for Leak Current Detection in Electric Vehicles 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Yanik Kuster Modular and Self-Aware Bimodal Wearable Camera Platform 2023Projektarbeit
Erik Löffler,
Dominic Schmeh
Portable Sensor Unit for Environment Mapping 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Jerome Oehninger,
Ramana Moser
Radio Beacon Modules for Relative Localization and Communication 2023Bachelorarbeit
Benjamin Bucheli,
Srdjan Milosavljevic
Testaufbau und Potenzialanalyse für Industriegeräte mit Ultra-Wideband 2023Bachelorarbeit
Michael Schmid Concurrent Deep Learning Inference with Multiple Models on Single Neural Processing Units 2022Projektarbeit
Ramon Giuseppe Carlucci,
Oliver Schmidhauser
Evaluation von Finite State Machine-Frameworks für Embedded Systems 2022Bachelorarbeit
Luca Jost Parachute Reefing System for Sounding Rockets 2022Bachelorarbeit
Marius Baumann,
Michael Steiner
Portierung und Validierung von Simulink-Modellen für Audio-Echtzeitanwendungen 2022Bachelorarbeit